Dynamical Field Theory Approach to Random Neural Networks
A.A. 2019/20

Aggiornamento del 30.03.20
 

Lez.

Data

Argomento

 
T 1 28.01.20
  • Processi Stocastici (Richiami)
    • Variabili aleatorie
    • Processo di Bernoulli
    • Processo di Markov
    • Equazione di Chapman-Kolmogorov
    • Master equation, equazione di Liouville, equazione di Fokker-Planck
    • Forward Kramers-Moyal expansion.
T 2 04.02.20
  • Processi Stocastici (Richiami)
    • Processo di Wiener
    • Equazione di Langevin e processo di Wiener
    • Integrazione stocastica: Ito e Stratonovich
    • Regola di differenziazione di Ito
T 3 11.02.20
  • Processi Stocastici (Richiami)
    • Formula di Ito
    • Equazioni differenziali stocastiche e Fokker-Planck: Ito e Stratonovich e loro connessione
T 4 20.02.20
  • Integrali sui cammini ed equazioni differenziali stocastiche
    • Equazioni differenziali stocastiche con rumore additivo ed integrali sui cammini: Ito e Stratonovich.
    • Azione di Martin-Siggia-Rose / DeDomincis-Janssen: S[x̂,x].
    • Azione di Graham-Bausch-Janssen-Wegner: S[x].
    • Campi di risposta.
T 5 27.02.20
  • Integrali sui cammini ed equazioni differenziali stocastiche
    • Teoria perturbativa dinamica;
T 6 16.03.20
  • Integrali sui cammini ed equazioni differenziali stocastiche
    • Teoria perturbativa dinamica;
    • Trasformata di Legendre e Potenziale effettivo dinamico.
T 7 18.03.20
  • Integrali sui cammini ed equazioni differenziali stocastiche
    • Seconda trasformata di Legendre.
T 8 23.03.20
  • Integrali sui cammini ed equazioni differenziali stocastiche
    • Teoria di campo dinamica per sistemi con interazione di coppia aleatoria non simmetrica: formlazione generale e limite di campo medio.
T 9 25.03.20
  • Integrali sui cammini ed equazioni differenziali stocastiche
    • Studio di un modello di rete neurale con interazioni non simmetriche mediante la Teoria di campo dinamica: Soluzioni punto stazionario
T 10 30.03.20
  • Integrali sui cammini ed equazioni differenziali stocastiche
    • Studio di un modello di rete neurale con interazioni non simmetriche mediante la Teoria di campo dinamica: Soluzioni punto stazionario
T 11 xx.xx.xx
T 12 xx.xx.xx
T 13 xx.xx.xx
T 14 xx.xx.xx
T 15 xx.xx.xx